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服(fu)務熱(re)線(xian)
13764104628
| 價格區間 | 面議 | 儀器種類 | 數(shu)字式(shi) |
|---|---|---|---|
| 產地類別(bie) | 國(guo)產 | 應用(yong)領(ling)域 | 石(shi)油,電(dian)子(zi)/電(dian)池,道(dao)路/軌(gui)道(dao)/船舶(bo),鋼鐵/金(jin)屬(shu),汽車及(ji)零部(bu)件(jian) |
數(shu)字探傷儀的應用(yong)有(you)很(hen)廣泛，比(bi)如用(yong)超(chao)聲(sheng)的反(fan)射來測(ce)量距(ju)離，利用大功率超(chao)聲(sheng)的振(zhen)動來(lai)清(qing)除附著(zhe)在(zai)鍋爐上面的水(shui)垢(gou)，利(li)用高能超(chao)聲(sheng)做成"超(chao)聲(sheng)刀"來消(xiao)滅(mie)、擊(ji)碎人(ren)體(ti)內(nei)的癌(ai)變(bian)、結石(shi)等。利用超(chao)聲(sheng)的反(fan)射等效(xiao)應和穿透(tou)力(li)強(qiang)、能夠直(zhi)線(xian)傳(chuan)播(bo)等的特(te)性來進行(xing)檢(jian)測(ce)也(ye)是其中壹個(ge)很(hen)大的應用(yong)領(ling)域。應用(yong)主(zhu)要(yao)包(bao)括(kuo)在(zai)工業上對各(ge)種(zhong)材料的檢(jian)測(ce)和在醫(yi)療上對人體(ti)的檢(jian)測(ce)診斷，通過(guo)它人(ren)們可(ke)以探測(ce)出金屬(shu)等工業材(cai)料中有(you)沒(mei)有(you)氣泡(pao)、傷(shang)痕、裂縫(feng)等缺(que)陷，可(ke)以檢(jian)測(ce)出人們身(shen)體的軟組(zu)織、血(xue)流等是否正常。
數字探傷儀是由交(jiao)流電流發(fa)生的交(jiao)變(bian)磁(ci)場(chang)作(zuo)用於(yu)待探傷的導電材(cai)料，感應出(chu)電(dian)渦(wo)流。如果材(cai)料(liao)中有(you)缺(que)點(dian)，它將(jiang)攪擾所發(fa)生的電(dian)渦(wo)流，即(ji)形(xing)成攪擾信號(hao)。檢測(ce)出其攪擾信號(hao)，就可(ke)知(zhi)道(dao)缺(que)點(dian)的情況(kuang)。影響渦(wo)流的要(yao)素許(xu)多(duo)，便(bian)是說(shuo)渦(wo)流中載(zai)有(you)豐(feng)厚(hou)的信(xin)號(hao)，這些(xie)信號(hao)與材(cai)料的許(xu)多(duo)要(yao)素有(you)關(guan)，如(ru)何(he)將(jiang)其(qi)中有(you)用(yong)的信(xin)號(hao)從許(xu)多的信(xin)號(hao)中壹壹分離出(chu)來(lai)。
特(te)點(dian)：
(1)檢(jian)測(ce)速度(du)快(kuai)，壹般(ban)都(dou)可(ke)自(zi)動檢測(ce)、計算(suan)、記(ji)錄(lu)，有(you)些(xie)還(hai)能自動(dong)進行(xing)深(shen)度(du)補償(chang)和自動(dong)設置(zhi)靈敏度(du)，因此(ci)檢(jian)測(ce)速度(du)快(kuai)、效(xiao)率高。
(2)檢測(ce)精(jing)度(du)高，對模擬(ni)信(xin)號(hao)進行(xing)高速數據(ju)采(cai)集(ji)、量化(hua)、計算(suan)和判別(bie)，其(qi)檢測(ce)精(jing)度(du)可(ke)高於傳(chuan)統儀器檢測(ce)結果。
(3)記(ji)錄(lu)和檔案(an)檢(jian)測(ce)，可(ke)以提供(gong)檢測(ce)記(ji)錄(lu)直(zhi)至缺(que)陷圖像(xiang)。
(4)可(ke)靠(kao)性高，穩(wen)定性好。可(ke)全(quan)面、客(ke)觀地采(cai)集和存儲數據(ju)，並(bing)對(dui)采(cai)集(ji)到(dao)的數(shu)據(ju)進行(xing)實(shi)時(shi)處理(li)或(huo)後(hou)處(chu)理，對(dui)信(xin)號(hao)進行(xing)時(shi)域、頻域或(huo)圖像(xiang)分析，還可(ke)通(tong)過(guo)模式識(shi)別(bie)對(dui)工件質(zhi)量進行(xing)分級(ji)，減少(shao)了(le)人(ren)為因素的影響，提高了檢索(suo)的可(ke)靠(kao)性和穩(wen)定性。
